Chef de Projet Data et Intelligence Artificielle (CPDIA)
Devenez un leader de l'innovation : pilotez des projets data et IA stratégiques, exploitez le potentiel des données massives et de l'intelligence artificielle, et façonnez l'avenir technologique des entreprises.
Certificateur : Doranco Espace Multimédia (ESIC partenaire habilité)
Certification
Titre à finalité professionnelle enregistré au RNCP (code RNCP41813) , niveau Bac+5 , délivré par Doranco Espace Multimédia (ESIC partenaire habilité) .
La formation
Cycle de niveau 7 formant au cadrage, à la conception et au pilotage de projets d'intelligence artificielle : analyse du besoin client, gestion de projets data, extraction et analyse de données, développement et déploiement de modèles de machine learning, intégration de l'IA dans les écosystèmes métiers et enjeux éthiques. Deux spécialisations en deuxième année (Data Scientist, Data Analyst).
Prérequis : Être titulaire d'une certification professionnelle ou d'un diplôme de niveau 6 dans le domaine de l'informatique, la data, les mathématiques ou le digital. Niveau B2 en français. Prérequis vérifiés par une évaluation diagnostique (tests d'entrée et étude de dossier).
Le programme
Programme donné à titre indicatif et non contractuel.
Blocs de compétences
Cadrer un projet d'intelligence artificielle à partir de l'analyse du besoin client
- Analyse du besoin métier et de l'environnement data
- Traduction du besoin métier en cas d'usage d'intelligence artificielle
- Conception de l'architecture data cible
Sélectionner et interpréter les données d'une solution d'intelligence artificielle
- Prétraitement et structuration des données
- Analyse et visualisation des données traitées
- Restitution des résultats et formulation de recommandations métier
Conception et supervision d'une solution d'intelligence artificielle à partir des données collectées
- Structuration de l'environnement technique et cloud
- Pilotage de la modélisation algorithmique et des modèles d'IA générative
- Évaluation et optimisation des performances des modèles IA
- Supervision de l'intégration de la solution IA dans un environnement applicatif
Piloter un projet d'intelligence artificielle
- Planification stratégique et opérationnelle du projet IA
- Pilotage budgétaire et arbitrage des ressources
- Coordination de l'équipe projet et des parties prenantes
- Capitalisation et clôture du projet IA
- Accompagnement des utilisateurs dans l'implémentation de la solution IA
Déroulé du cursus
Année 1 : tronc commun
- Analyse de besoin et gestion de projet agile · 35 h
- Bases de données relationnelles et Big Data · 35 h
- Cybersécurité et gouvernance de données · 35 h
- Développement applicatif et intelligence artificielle · 35 h
- Statistiques et probabilités · 35 h
- Fondamentaux de la data et de l'IA · 35 h
- Machine Learning fondamental · 35 h
- Communication et management · 35 h
- Projets encadrés, immersion professionnelle, Global IT Skills · 175 h
Année 2 : spécialisation
Data Scientist
- Développement avancé · 49 h
- Cloud Computing (privé/public) et DevOps · 49 h
- Intelligence artificielle, Machine et Deep Learning · 49 h
- NLP et Computer Vision · 49 h
- Management et stratégie · 35 h
- Innovation et veille technologique · 14 h
- Gestion de la relation client · 14 h
- Éthique et responsabilité numérique · 14 h
- Projets, communication et présentation technico-professionnelle · 238 h
Data Analyst
- Analyse de données avancée · 49 h
- Business Intelligence et Data Storytelling · 49 h
- Data Governance et qualité des données · 49 h
- Analytics appliqués et décisionnel · 49 h
- Management et stratégie · 35 h
- Innovation et veille technologique · 14 h
- Gestion de la relation client · 14 h
- Éthique et responsabilité numérique · 14 h
- Projets, communication et présentation technico-professionnelle · 238 h
Et après ?
Chef de projet data, chef de projet en intelligence artificielle, data analyst, data scientist, business intelligence analyst, consultant en data et IA, architecte data, data engineer, spécialiste en gouvernance des données, responsable de la transformation digitale orientée data et IA.
Métiers visés
- Architecte Data
- Business Intelligence Analyst
- Chef de projet Data
- Chef de projet en Intelligence Artificielle
- Consultant en Data et IA
- Data Analyst
- Data Engineer
- Data Scientist
- Responsable de la transformation digitale orientée Data et IA
- Spécialiste en gouvernance des données
Secteurs d'activité
- Agences et institutions publiques
- Cabinets de conseil en data et IA
- Grandes entreprises et multinationales (finance, santé, logistique)
- Start-ups et PME technologiques
- Éditeurs de solutions cloud et logicielles
Poursuites d'études
- Master spécialisé
- Doctorat en informatique
- Certifications professionnelles (data, IA, cloud)
Nos résultats
Données 2024.
Financement
En alternance, cette formation est prise en charge par l'entreprise et son OPCO : aucun frais de scolarité à votre charge. Vous êtes salarié et rémunéré, en pourcentage du SMIC selon votre âge et votre année de contrat.
Admission et sessions
Admission en cycle CPDIA (1re année)
Conditions d'admission
- Être titulaire d'une certification professionnelle ou d'un diplôme de niveau 6 (informatique, data, mathématiques ou digital)
- Niveau B2 en français
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