Chef de Projet Data et Intelligence Artificielle (CPDIA)
Devenez un leader de l'innovation : pilotez des projets data et IA stratégiques, exploitez le potentiel des données massives et de l'intelligence artificielle, et façonnez l'avenir technologique des entreprises.
Certificateur : Doranco Espace Multimédia (ESIC partenaire habilité)
Objectifs de la formation
Cadrer un projet d'intelligence artificielle à partir du besoin client, sélectionner et interpréter les données, concevoir et superviser une solution d'intelligence artificielle, piloter le projet (blocs 1 à 4 du titre).
La formation
Cycle de niveau 7 formant au cadrage, à la conception et au pilotage de projets d'intelligence artificielle : analyse du besoin client, gestion de projets data, extraction et analyse de données, développement et déploiement de modèles de machine learning, intégration de l'IA dans les écosystèmes métiers et enjeux éthiques. Deux spécialisations en deuxième année (Data Scientist, Data Analyst).
Prérequis : Être titulaire d'une certification professionnelle ou d'un diplôme de niveau 6 dans le domaine de l'informatique, la data, les mathématiques ou le digital. Niveau B2 en français. Prérequis vérifiés par une évaluation diagnostique (tests d'entrée et étude de dossier).
Le programme
Programme donné à titre indicatif et non contractuel.
Blocs de compétences
RNCP41813BC01Cadrer un projet d'intelligence artificielle à partir de l'analyse du besoin client
- Analyse du besoin métier et de l'environnement data
- Traduction du besoin métier en cas d'usage d'intelligence artificielle
- Conception de l'architecture data cible
RNCP41813BC02Sélectionner et interpréter les données d'une solution d'intelligence artificielle
- Prétraitement et structuration des données
- Analyse et visualisation des données traitées
- Restitution des résultats et formulation de recommandations métier
RNCP41813BC03Conception et supervision d'une solution d'intelligence artificielle à partir des données collectées
- Structuration de l'environnement technique et cloud
- Pilotage de la modélisation algorithmique et des modèles d'IA générative
- Évaluation et optimisation des performances des modèles IA
- Supervision de l'intégration de la solution IA dans un environnement applicatif
RNCP41813BC04Piloter un projet d'intelligence artificielle
- Planification stratégique et opérationnelle du projet IA
- Pilotage budgétaire et arbitrage des ressources
- Coordination de l'équipe projet et des parties prenantes
- Capitalisation et clôture du projet IA
- Accompagnement des utilisateurs dans l'implémentation de la solution IA
Déroulé du cursus
Année 1 : tronc commun
- Analyse de besoin et gestion de projet agile · 35 h
- Bases de données relationnelles et Big Data · 35 h
- Cybersécurité et gouvernance de données · 35 h
- Développement applicatif et intelligence artificielle · 35 h
- Statistiques et probabilités · 35 h
- Fondamentaux de la data et de l'IA · 35 h
- Machine Learning fondamental · 35 h
- Communication et management · 35 h
- Projets encadrés, immersion professionnelle, Global IT Skills · 175 h
Année 2 : spécialisation
Data Scientist
- Développement avancé · 49 h
- Cloud Computing (privé/public) et DevOps · 49 h
- Intelligence artificielle, Machine et Deep Learning · 49 h
- NLP et Computer Vision · 49 h
- Management et stratégie · 35 h
- Innovation et veille technologique · 14 h
- Gestion de la relation client · 14 h
- Éthique et responsabilité numérique · 14 h
- Projets, communication et présentation technico-professionnelle · 238 h
Data Analyst
- Analyse de données avancée · 49 h
- Business Intelligence et Data Storytelling · 49 h
- Data Governance et qualité des données · 49 h
- Analytics appliqués et décisionnel · 49 h
- Management et stratégie · 35 h
- Innovation et veille technologique · 14 h
- Gestion de la relation client · 14 h
- Éthique et responsabilité numérique · 14 h
- Projets, communication et présentation technico-professionnelle · 238 h
Et après ?
Chef de projet data, chef de projet en intelligence artificielle, data analyst, data scientist, business intelligence analyst, consultant en data et IA, architecte data, data engineer, spécialiste en gouvernance des données, responsable de la transformation digitale orientée data et IA.
Métiers visés
- Architecte Data
- Business Intelligence Analyst
- Chef de projet Data
- Chef de projet en Intelligence Artificielle
- Consultant en Data et IA
- Data Analyst
- Data Engineer
- Data Scientist
- Responsable de la transformation digitale orientée Data et IA
- Spécialiste en gouvernance des données
Secteurs d'activité
- Agences et institutions publiques
- Cabinets de conseil en data et IA
- Grandes entreprises et multinationales (finance, santé, logistique)
- Start-ups et PME technologiques
- Éditeurs de solutions cloud et logicielles
Poursuites d'études
- Master spécialisé
- Doctorat en informatique
- Certifications professionnelles (data, IA, cloud)
Nos résultats
Les résultats propres à cette formation ne sont pas encore publiés. Ils le sont dès qu'une promotion est terminée et que ses données sont consolidées ; nos autres résultats sont sur la page Indicateurs de réussite.
Données nationales de la certification (certifiés 2025) : insertion dans l'emploi à six mois 47 %, dans le métier visé 39 %. Source : France compétences, fiche RNCP41813 (certifiés 2025, statistiques du certificateur ; certifiés 2024 : 62 % et 53 %). Ces chiffres portent sur l'ensemble des certifiés au niveau national et se distinguent des résultats propres à l'école.
Tous nos indicateurs (période de référence, effectifs, taux de présentation, d'obtention, de poursuite, d'interruption, d'insertion, de rupture, satisfaction) sont publiés sur la page Indicateurs de réussite.
Tarif et financement
En alternance (contrat d'apprentissage ou de professionnalisation) : formation prise en charge par l'opérateur de compétences (OPCO) de l'entreprise selon le niveau de prise en charge de la certification, sans frais pour l'alternant, qui perçoit une rémunération. En formation initiale : 8 000 € par an (modalités de règlement sur la page Nos tarifs).
En formation initiale, 8 000 € par an (sans frais en alternance).
Détail des dispositifs sur nos pages Financements et Nos tarifs.
Trouver votre entreprise : vous n'êtes pas seul
Les conseillers de l'ESIC vous accompagnent dans votre recherche, grâce à un réseau d'entreprises partenaires et à des ateliers dédiés (CV, candidature, entretien). Comment se passe l'alternance à l'ESIC
Elles ont accueilli des alternants de l'ESIC
- Capgemini
- Safran
- Thales
- Engie
- RATP
- Sanofi
- Société Générale
- Allianz
Admission et sessions
Modalités d'accès : Candidature en ligne sur esic.fr (ou lors d'une journée portes ouvertes), étude du dossier, puis entretien avec un conseiller en formation ; admission définitive à la signature du contrat d'apprentissage ou de professionnalisation (l'école accompagne la recherche d'entreprise), ou à l'inscription en formation initiale.
Délai d'accès : Réponse sous quelques jours après l'entretien. Entrée en formation à la rentrée indiquée pour chaque session, dans la limite des places disponibles ; en apprentissage, l'entrée reste possible jusqu'à trois mois après le début de la formation (Code du travail, L6222-12).
Admission en cycle CPDIA (1re année)
Conditions d'admission
- Être titulaire d'une certification professionnelle ou d'un diplôme de niveau 6 (informatique, data, mathématiques ou digital)
- Niveau B2 en français
Aucune session ouverte pour le moment.
CPDIA 2e année : Data Scientist
Conditions d'admission
- Être titulaire d'un Bac+4 (M1) en informatique, data, mathématiques ou digital
- Niveau B2 en français
Aucune session ouverte pour le moment.
CPDIA 2e année : Data Analyst
Conditions d'admission
- Être titulaire d'un Bac+4 (M1) en informatique, data, mathématiques ou digital
- Niveau B2 en français
Aucune session ouverte pour le moment.
Méthodes et moyens pédagogiques
Cours et travaux dirigés en présentiel et à distance selon le rythme de la formation, ateliers pratiques, projets individuels et collectifs, mises en situation professionnelle, examens blancs semestriels. Supports de cours et échanges sur la plateforme pédagogique en ligne. Intervenants professionnels en activité (en général au moins cinq ans d'expérience en entreprise). Suivi individuel par un conseiller en formation et un professeur référent, en coordination avec le tuteur en entreprise.
Moyens humains et techniques
Équipe pédagogique de formateurs qualifiés dans leur domaine, salles de cours équipées, plateau technique adapté à la spécialité et plateforme pédagogique en ligne accessible aux apprenants.
Suivi de l'exécution et évaluation des acquis
Émargement par séance, livret d'apprentissage tenu tout au long du parcours, et visites de suivi en entreprise avec le maître d'apprentissage.
Notre approche pédagogique est présentée sur la page La pédagogie à l'ESIC.
Modalités d'évaluation
Modalités réellement applicables à cette formation.
- Contrôle continu
- Projets individuels ou collectifs
- Études de cas
- Mises en situation professionnelle
- Soutenances devant un jury
- Modalités prévues par le certificateur (référentiel de certification)
- Certification professionnelle : évaluation par bloc de compétences (études de cas, projets, mises en situation, dossiers) et soutenance devant un jury de professionnels, selon le référentiel d'évaluation du certificateur. En cours de formation : contrôle continu, projets et examens blancs.
Accessibilité aux personnes en situation de handicap
Cette formation est ouverte aux personnes en situation de handicap. Les modalités pédagogiques, le rythme, les supports et les épreuves peuvent être aménagés : contactez notre référente handicap avant l'inscription pour étudier ensemble les adaptations possibles.
Référente handicap : Marie Chantal MAUDIRE, mcmaudire@esic.fr, standard 01 53 90 15 20.
Notre démarche complète : Handicap et accessibilité.
Informations pratiques
- Prérequis
- Être titulaire d'une certification professionnelle ou d'un diplôme de niveau 6 dans le domaine de l'informatique, la data, les mathématiques ou le digital. Niveau B2 en français. Prérequis vérifiés par une évaluation diagnostique (tests d'entrée et étude de dossier). Conditions d'admission par niveau d'entrée
- Durée
- 24 mois, 490 heures de formation
- Rythme
- 1 semaine à l'école / 3 semaines en entreprise
- Admission
- Candidature en ligne sur esic.fr (ou lors d'une journée portes ouvertes), étude du dossier, puis entretien avec un conseiller en formation ; admission définitive à la signature du contrat d'apprentissage ou de professionnalisation (l'école accompagne la recherche d'entreprise), ou à l'inscription en formation initiale. Être informé de la prochaine rentrée
- Délai d'accès
- Réponse sous quelques jours après l'entretien. Entrée en formation à la rentrée indiquée pour chaque session, dans la limite des places disponibles ; en apprentissage, l'entrée reste possible jusqu'à trois mois après le début de la formation (Code du travail, L6222-12).
- Tarif et financement
- En alternance (contrat d'apprentissage ou de professionnalisation) : formation prise en charge par l'opérateur de compétences (OPCO) de l'entreprise selon le niveau de prise en charge de la certification, sans frais pour l'alternant, qui perçoit une rémunération. En formation initiale : 8 000 € par an (modalités de règlement sur la page Nos tarifs). Le détail
- Ce que nous mettons en œuvre
- Méthodes et moyens pédagogiques · Modalités d'évaluation · Accessibilité et handicap
La certification préparée
Chef de projet data et intelligence artificielle, certification professionnelle enregistrée au répertoire national des certifications professionnelles, Bac+5 (niveau 7), délivré par Doranco Espace Multimédia (ESIC partenaire habilité).
- Code RNCP41813, enregistrement valable jusqu'au 18 décembre 2027. Fiche officielle
- 4 blocs de compétences, chacun validable séparément. Le programme
- Accessible par la validation des acquis de l'expérience. La VAE à l'ESIC
Détail de l'enregistrement (équivalences, passerelles, suites de parcours, chiffres nationaux)
- Date d'enregistrement
- 18 décembre 2025
- Équivalences ou correspondances
- Correspondances partielles publiées par France compétences : bloc 1 avec RNCP37172 (bloc 1), RNCP37422 (blocs 1 et 2), RNCP37624 (bloc 1) ; bloc 3 avec RNCP37422 (blocs 3 et 4), RNCP37624 (blocs 3 et 4), RNCP38777, RNCP38919, RNCP39775, RNCP40167 et RNCP40235 ; bloc 4 avec RNCP37172 (bloc 4), RNCP37624 (blocs 2 et 3), RNCP38919 (bloc 4). Ancienne version : RNCP37137 (bloc 1). Fiche consultée le 10/09/2026.
- Passerelles
- Non publié par France compétences (fiche consultée le 10/09/2026).
- Suites de parcours
- Voir les poursuites d'études
- Insertion des certifiés au niveau national
- dans l'emploi à six mois 47 %, dans le métier visé 39 % (certifiés 2025). Source : France compétences, fiche RNCP41813 (certifiés 2025, statistiques du certificateur ; certifiés 2024 : 62 % et 53 %). Ces chiffres portent sur l'ensemble des certifiés, tous organismes confondus, et se distinguent de nos résultats.
- Fiche officielle vérifiée le
- 10 septembre 2026
Fiche mise à jour le 11 septembre 2026.
Cette formation vous intéresse ?
Candidatez en ligne, un conseiller vous accompagne, notamment pour trouver votre entreprise en alternance.
Page mise à jour le 11 septembre 2026